با توجه به رشد نمایی متون الکترونیکی، سازماندهی و مدیریت متون، مستلزم ابزاری است که اطلاعات و داده های مورد جستجوی کاربران را در کمترین زمان ارایه دهد؛ از این رو در سال های اخیر روش های دسته بندی اهمیت ویژه ای پیدا کرده است. هدف دسته بندی متون دست یابی به اطلاعات و داده ها در کسری از ثانیه است. یکی از مشکلات اصلی در دسته بندی متون، ابعاد بالای ویژگی هاست. برای کاهش ویژگی های متون، انتخاب ویژگی ها یکی از موثرترین راه حل هاست. چراکه هزینه محاسباتی که تابعی از طول بردار ویژگی هاست، بدون انتخاب ویژگی ها افزایش می یابد. در این مقاله روشی براساس بهبود الگوریتم ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم رقابت استعماری برای دسته بندی اسناد متنی ارایه شده است. در روش پیشنهادی، از الگوریتم رقابت استعماری برای انتخاب ویژگی های و از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای دسته بندی متون استفاده شده است. آزمایش و ارزیابی روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده های Reuters21578, WebKB و Cade 12 انجام شده است. نتایج شبیه سازی حاکی از آن است که روش پیشنهادی در معیارهای دقت، بازخوانی و F Measure از روش ماشین بردار پشتیبان بدون انتخاب ویژگی عملکرد بهینه تری دارد.